我认为这是一个非常好的教学方法。其实老师这个职业,是最不能墨守成规的一个职业。因为学生和学生是不一样的,所以老师的教学手段也应该是不一样的。对于每个孩子,老师都要调整自己的教学方法,做到因材施教,才能成功。我之前看过一篇关于教育的文章,特别喜欢其中的一句话:“老师是每天和学生相处的人,所以你作为老师,一定要做到和学生有共同的话题,让学生感觉到,我们的老师和我们一样。”而这个老师用网络游戏为题材出数学题、物理题。其实就很好地印证了这个观点。
网络游戏真的有害处么?我认为是没有的。网络游戏只是一种放松方式,本身和钓鱼、打球没有任何区别。如果你的孩子不喜欢玩游戏,而是每天花好几个小时去钓鱼、去打球。那么时间不一样没有用在学习上?真正坏事的是“懒惰的家长、懒惰的老师”。为什么要加引号,因为很多老师和家长都在花大力气去限制孩子玩游戏。但是却从来不深究为什么孩子喜欢玩游戏。
我关于这个问题问过很多孩子,孩子的答复大差不差:“因为游戏好玩。”或者是“因为游戏能和XXX一起玩。”这里面涉及的两个因素,一个是兴趣,一个是社交。现在的孩子和我们小时候不一样,现在的孩子周边朋友少。到处都是高楼大厦,没有空间让孩子们一起玩。而且你不得不承认,现在的游戏比我们小时候的王牌要好玩得多。
游戏是一个非常正常的社交渠道。这是谁也不能否认的。现在大部分孩子都是独生子女,小的时候没有小伙伴或者哥哥姐姐可以一起玩耍。但是游戏不仅仅能带给孩子快乐,还能让孩子在游戏里面找到志同道合的伙伴。也许这个伙伴的年龄比较大,也许这个伙伴的年龄比较小。但是起码是找到了伙伴的。
而且对于孩子来说,孩子本身是很独特的,成人会为了某样虚无缥缈的东西去努力。比如我为了挣钱而努力,为了有个更好的前程而努力。但是对于学生来说,他努力的目标只有一个。我喜欢这个老师、我喜欢这门课。或者干脆就是我喜欢这个学校。孩子的目标都是自己看得见、摸得着的目标。
举个简单的例子,我在大学的时候出去兼职,给初中生当辅导班老师。正常情况下是暑假和寒假要带着学习和生活。经过1个星期的磨合之后,你就会发现学生和学生真的不是一个样子。比如同样两个叛逆的学生,一个就是因为不想去学习,而另一个就是真的不喜欢你这个老师。所以同样对待两个叛逆的学生,不能一概而论。对待有些叛逆的学生,应该着手提升学习兴趣,而另外一个学生,则应该和他搞好关系。如果都是一概而论的严要求,其实效果并不好。
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,数学和物理对于计算机专业有重要的影响,因为软件研发问题说到底就是数学问题,而硬件研发说到底就是物理学问题,所以学好数学和物理对于计算机专业的学生来说具有重要的意义。不少计算机专业的研究生导师也比较喜欢数学专业和物理学专业的学生,数学专业的本科生在读研时选择大数据、人工智能等方向也是比较不错的选择。
当然,随着IT行业的不断发展,软件开发的难度也在下降,大量的应用级开发岗位对于数学的要求并不高,比如前端开发、移动终端开发、Web开发等涉及到数学知识的地方并不多,所以即使数学基础比较薄弱,目前也可以从事软件开发工作。但是如果要从事研发级岗位,则需要具备扎实的数学基础。
目前是大数据、人工智能时代,大数据和人工智能是典型的交叉学科,大数据的基础知识包括三方面,分别是数学、统计学和计算机,而人工智能涉及到的基础知识就更多了,包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等。所以,如果想从事大数据和人工智能领域的开发,数学是比较重要的。
随着云计算服务逐渐从IaaS转换到PaaS,软件开发模式也在发生着变化,一些基础性的开发任务将逐渐被整合(场景开发),未来大量的应用级开发程序员将面临岗位升级的问题,而数学是岗位升级的关键因素之一。尤其是未来人工智能产品的采用将代替大量的初级开发岗位,程序员的工作内容将进一步向技术创新方向发展,而IT行业的技术创新在很大程度上要依赖于数学知识。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
我是「驴子谈」,这题我来谈!
由于你没说在你在计算机中到底是学习的什么?所以我就从编程的角度来讲了。希望你能从中明白,举一反三映射到你的计算机知识方向中。
我是程序员,高中学历,曾在百度,阿里巴巴等互联网公司干过。
我曾经也认为,学计算机编程都必须要数学甚至高等数学。其实这都不一定的,大部分用到什么就现学什么,更多的是找到对应公式生搬硬套,往往非常可行。
数学在计算机编程中不是必须的,但它绝对是重要的。主要是你往什么方向走。比如,算法工程师就需要高等数学了。如果只是普通的码农,数学甚至只需要小学水平就行,能解开应用题。就比如做一个网购支付结算,就是加减乘除和求余,其他的没啥。如果需要排序什么的简单算法,网上搜索就行啦。普通的码农就是罗辑思维+小学数学和初中英语,就这么简单。
举个例子,我曾经写了一段代码,算法用了30多行,我的一个哥们儿数学厉害,就用了5行搞定。当然,它并不是代码压缩。于是我有事没事也就钻研起来了高级点儿的数学。数学只有初中水平的时候,没觉得怎样,学会了高级点儿的数学,也只是特定情况下才用到,可以提高代码质量。
如果是游戏编程,那自然就得会弦,余弦之类的计算,还要会向量,3D数学。我之前也不懂,初中学的都忘干净了,最近自学游戏开发,还不是查资料自学,单独补数学知识。
就像学编程,必须英语好吗?这类问题,英语只要认识基本的英语字母就行了。我初中英语考个位数是常事,在刚学编程的时候,记住几个常见关键词,定义变量用翻译,后来用的多了,5-10次,就记住了,也会读了。
记住,时间不等人,很多时候会了基本的操作,大部分都是在实践工作中提高的。
不知道我感觉到的准不准,你问这个问题的目的就是因为自己数学不够好,想知道如果数学在你的学科中不重要,或不是必须的,就不学了,也没打算今后学。你之所以提这个问题,也说明了,你知道你这个需要数学。
所以,我的建议是,你多分析下,你现在的学习的计算机方向里,是不是必须用到数学甚至高等数学。或者它是否能为你的工作提高效率,如果是,那就是一个字——学。
再补充一点,如果是现在必须学,不学没法进行你的计算机学习,那就学。如果不影响你现在的学习,没关系,数学可以放一放。
还有就是面试的时候,大部分都是,面试造火箭,工作拧螺丝。
千万不要犯我们人类的通病,懒惰。
来说说我的看法。
在大学期间和之前的工作经历中,我也是学习并从事计算机编程工作,期间也学习了计算机的一些相关知识。
对于数学,我的观点是要认真学习。因为计算机的很多方面说到底都是数学。
以编程为例,现在的编程环境越来越简单,快速,我也接触过一些国内的编程环境。可以很肯定的是当中涉及到很多数学的思维方式。数学的学习除了知识本身之外,最重要的就是培养逻辑思维和一定的思考能力。编程中的算法编写设计到一些数学的知识,逻辑顺序也需要数学学习来做支持。如果从事底层的设计,还会涉及到相关的数学知识。
计算机的很多方面都与数学有许多密不可分的关系、联系。所以数学的学习是很有必要。所以不是说学计算机一定要数学好,而应该是学计算机一定要关注数学的学习。
希望可以帮助到你。
谢谢。
①
从高考的角度,高校计算机专业要看你的数学,物理高考成绩,当然要学好数学;
②
从大学专业角度,要学深学透,数学自有的逻辑素养,相当重要,将来考研,数学更是必考
③
从以后的工作生活管理角度,基本的数学素养很有必要,不然“骂架”都没顺序与重点,开个玩笑了。
欢迎拍砖!
也不一定,做码农就不需要很高深的数学基础,只要逻辑思维好就OK。
学计算机可以没有数学知识,但是要学好计算机,一定要有扎实的数学知识。理论和道理就不多讲了,举两个实例。
一,使用泊松分布,模拟测试订单管理系统
开发中央厨房订单处理系统时,在系统上线前,没有真实数据,如何模拟订单分布呢?数学课上讲概率时,有正态分布、泊松分布,等等。
泊松分布是一种常见的离散机率分布,适合描述单位时间内随机事件发生的次数。中央厨房收到订单是一个随机事件,以基本固定的平均瞬时速率λ随机且独立地出现,所以单位时间内的订单数量近似服从泊松分布P(λ)。
使用Apache Commons Math提供的Poisson Distribution函数,模拟客户下单速率和数量,测试系统运行情况,在商用推广前,做到心中有数。
二,一个经济学公式,造就了一家互联网科技巨头,近千亿美元市值
美国版携程Priceline,创始人Jay Walker定义的业务模式颇具特色,并申请了专利,Name Your Own Price,自我定价系统,基于经济学中的一个公式“价格与价值相互关系原理”,产品价值通过价格体现出来。
在产品接近保质期时,价值残值逐渐减少,比如越临近登机,机票实际价值就越小,到飞机起飞时为零。
有专利保护的独特商业模式,加上2000年李嘉诚入股30%后推行改革,压缩成本,Priceline发展顺利,不断并购,现在是美国最大的在线旅游科技公司,业务遍及全球。
生活相关的基础知识学好了都不坏
不需要!
如果你想成为一名程序员,会门语言,敲字快就行了;
如果你想成为一名架构师,年头长点,多考点证书就行了;
如果你想成为一名产品经理,有情怀,口才好就行了;
如果你就是喜欢编程,那么好好学数学,不会错!
注:本文以玩笑为主,并非是对以上人士不敬。
真新鲜,看看电影,上上网页,要什么数学
如果大学读计算机专业的话,数学是必修。事实上甚至我知道有些文科专业都要必修数学。
而实际上从事计算机专业的人平时需要用到多少数学知识,这个就不好说了。因为计算机这个行业覆盖的面太广,几乎世界上所有行业计算机都有覆盖到。所以有可能你是搞计算机的,我也是搞计算机的,但我们却隔行如隔山。
可能许多人从事计算机工作用不到太多数学知识,但是学好数学对你在计算机行业可以做得更好走得更远是有帮助的。
个人认为物理更难,数学是理工科的基础,没有数学作基础,物理很难学好,物理上的许多问题需要数学的公式去解决,所以数学学的好的,物理不一定好,物理学的好的数学一般不会太差,数学学的差的,物理一般也差,物理很差的,数学不一定很差。
我认为物理难是有原因的。
1.接触物理的时间远远少于数学。
在我们最早开始学习的时候就开始接触了数学,从1加1开始就步入了数学的门。虽然高中的数学难的更多,但数学学习的感觉早已经适应,也就能很快的接受高中数学,所以是有一定基础和优势的。
但物理就不一样了。初中接触的只是兴趣物理,并不涉及专业的物理知识。而高中的物理才是入了物理的门,可以说高中的物理只有三年的学习时间,本来物理就难,所以很难适应物理的思路,甚至有人高中毕业都适应不了。
2.物理需要更灵活的思路,数学已成模板。
物理的逻辑是非常紧凑的,在一个板块有一点不理解就全部废了,而整个高中物理也就5,6个板块。而数学就不一样了。分成了很多个章节,彼此的联系没那么紧密。
而且数学学到最后就会形成一个个固定的答题模板,也就是分成了一个个类型题,有了理解和答题的模板就会容易很多。而物理虽然没有那么那么多的公式,但往往是只靠基础的公式才最难找重点,这也就是为什么很多人都记得公式但却用不上。
3.物理得分答题要更透彻的理解。
我们都知道,高中的数学分值150,而物理只占100分,这也就说明了数学会有很多得细小的分的情况。也就是说把最基本的,或者会的都写上去就能慢慢积累出分数。
但物理所占的分值少,特别是大题,往往需要把整个题写出来才能得分,只写基础公式得不了多少分,而把物理题写出来就要足够理解这个题,这就是和数学的区别,数学可以题不会但是能写得分,物理就不能。
上面这些就是物理和数学的区别,显而易见,物理的学习需要比数学高很多的能力,物理比数学更贴近生活,也是有很多难以理解的原理,而且物理还需要有对物理的灵气。
那么我们如何学好数学和物理呢
一,培养学习兴趣,把课本知识点,当成真正的知识去学习。
对于高中数学、物理来讲,都是为了解决某个实际问题,而引出新的概念,开始新的章节。比如物理,物体运动状态的描述,学习位移、速度、加速度的概念,这个多实用啊。从宇宙天体运动,引出万有引力定律,学习了万有引力定律,对于天问一号探测火星、马斯克移民火星之类的新闻也更感兴趣。学习电磁场、电磁波,对于手机信号、5G技术之类的科技也更感兴趣。
二,走到老师前面,预习新内容。
高中学生,都应该具有自学能力了。比如,高一时候,同班同学,可能大家成绩都差不多,但到了高二高三,就有很明显的分层了,一部分学生成绩上来了,一部分学生成绩下去了。如果去发现这些学生的不同,会很明显的发现,就体现在他们是否有自学能力上面。有自学能力的学生,给了他课本,给了他参考书,他就能自觉地把课本内容学透。在成绩跟不上的时候,他会依靠自学能力追赶上来。
走到老师前面,预习新内容,就是自学能力的培养。预习、自学课本新内容,理解概念与定义,消化例题,试着解题课后练习题,测试自己的理解掌握程度。对于不能完全理解透的,就会在脑里有个疑问。待到老师讲课时,学生就能跟着老师节奏走,带着问题听课。当老师讲到某个重点难点跟自己的理解一致时,也会很有成就感,理解更透彻,掌握更牢固。
三,把知识点理解透,掌握公式、定理的推导过程。比如,一元二次方程的求根公式,这是初中数学内容,你能写出这求根公式的推导过程吗?
解三角形,要求灵活运用正弦定理、余弦定理,对于余弦定理,很多学生会觉得很不好记,那怎样才能记住呢?如果问你,余弦定理是怎么推导出来的,你又会推导吗?如果你记得,运用向量工具,可以很容易推导出余弦定理,那你就能在不记得余弦定理的情况下,也很快的推导出余弦定理。
解三角形余弦定理
所谓把知识点理解透,有个基本的要求,就是在定理的证明、例题的解题过程中,第一步怎么导出第二步的,这里有个为什么,一定要把这个为什么弄懂,把每一步是怎么来的都弄懂。
总结相对来说,应该是物理学最难,因为现代物理研究需要的试验工具和材料花费巨大,某些实验环境根本不能做到,理论方面:现代物理学的两个基石:量子力学和相对论的"冲突",直到如今也没有完全解决;数学相对来说没那么多必要的实验环境稍微好点,一般物理学家基本都是数学家,比如牛顿、狄拉克
我认为这是一个非常好的教学方法。其实老师这个职业,是最不能墨守成规的一个职业。因为学生和学生是不一样的,所以老师的教学手段也应该是不一样的。对于每个孩子,老师都要调整自己的教学方法,做到因材施教,才能成功。我之前看过一篇关于教育的文章,特别喜欢其中的一句话:“老师是每天和学生相处的人,所以你作为老师,一定要做到和学生有共同的话题,让学生感觉到,我们的老师和我们一样。”而这个老师用网络游戏为题材出数学题、物理题。其实就很好地印证了这个观点。
网络游戏真的有害处么?我认为是没有的。网络游戏只是一种放松方式,本身和钓鱼、打球没有任何区别。如果你的孩子不喜欢玩游戏,而是每天花好几个小时去钓鱼、去打球。那么时间不一样没有用在学习上?真正坏事的是“懒惰的家长、懒惰的老师”。为什么要加引号,因为很多老师和家长都在花大力气去限制孩子玩游戏。但是却从来不深究为什么孩子喜欢玩游戏。
我关于这个问题问过很多孩子,孩子的答复大差不差:“因为游戏好玩。”或者是“因为游戏能和XXX一起玩。”这里面涉及的两个因素,一个是兴趣,一个是社交。现在的孩子和我们小时候不一样,现在的孩子周边朋友少。到处都是高楼大厦,没有空间让孩子们一起玩。而且你不得不承认,现在的游戏比我们小时候的王牌要好玩得多。
游戏是一个非常正常的社交渠道。这是谁也不能否认的。现在大部分孩子都是独生子女,小的时候没有小伙伴或者哥哥姐姐可以一起玩耍。但是游戏不仅仅能带给孩子快乐,还能让孩子在游戏里面找到志同道合的伙伴。也许这个伙伴的年龄比较大,也许这个伙伴的年龄比较小。但是起码是找到了伙伴的。
而且对于孩子来说,孩子本身是很独特的,成人会为了某样虚无缥缈的东西去努力。比如我为了挣钱而努力,为了有个更好的前程而努力。但是对于学生来说,他努力的目标只有一个。我喜欢这个老师、我喜欢这门课。或者干脆就是我喜欢这个学校。孩子的目标都是自己看得见、摸得着的目标。
举个简单的例子,我在大学的时候出去兼职,给初中生当辅导班老师。正常情况下是暑假和寒假要带着学习和生活。经过1个星期的磨合之后,你就会发现学生和学生真的不是一个样子。比如同样两个叛逆的学生,一个就是因为不想去学习,而另一个就是真的不喜欢你这个老师。所以同样对待两个叛逆的学生,不能一概而论。对待有些叛逆的学生,应该着手提升学习兴趣,而另外一个学生,则应该和他搞好关系。如果都是一概而论的严要求,其实效果并不好。
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,数学和物理对于计算机专业有重要的影响,因为软件研发问题说到底就是数学问题,而硬件研发说到底就是物理学问题,所以学好数学和物理对于计算机专业的学生来说具有重要的意义。不少计算机专业的研究生导师也比较喜欢数学专业和物理学专业的学生,数学专业的本科生在读研时选择大数据、人工智能等方向也是比较不错的选择。
当然,随着IT行业的不断发展,软件开发的难度也在下降,大量的应用级开发岗位对于数学的要求并不高,比如前端开发、移动终端开发、Web开发等涉及到数学知识的地方并不多,所以即使数学基础比较薄弱,目前也可以从事软件开发工作。但是如果要从事研发级岗位,则需要具备扎实的数学基础。
目前是大数据、人工智能时代,大数据和人工智能是典型的交叉学科,大数据的基础知识包括三方面,分别是数学、统计学和计算机,而人工智能涉及到的基础知识就更多了,包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等。所以,如果想从事大数据和人工智能领域的开发,数学是比较重要的。
随着云计算服务逐渐从IaaS转换到PaaS,软件开发模式也在发生着变化,一些基础性的开发任务将逐渐被整合(场景开发),未来大量的应用级开发程序员将面临岗位升级的问题,而数学是岗位升级的关键因素之一。尤其是未来人工智能产品的采用将代替大量的初级开发岗位,程序员的工作内容将进一步向技术创新方向发展,而IT行业的技术创新在很大程度上要依赖于数学知识。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
我是「驴子谈」,这题我来谈!
由于你没说在你在计算机中到底是学习的什么?所以我就从编程的角度来讲了。希望你能从中明白,举一反三映射到你的计算机知识方向中。
我是程序员,高中学历,曾在百度,阿里巴巴等互联网公司干过。
我曾经也认为,学计算机编程都必须要数学甚至高等数学。其实这都不一定的,大部分用到什么就现学什么,更多的是找到对应公式生搬硬套,往往非常可行。
数学在计算机编程中不是必须的,但它绝对是重要的。主要是你往什么方向走。比如,算法工程师就需要高等数学了。如果只是普通的码农,数学甚至只需要小学水平就行,能解开应用题。就比如做一个网购支付结算,就是加减乘除和求余,其他的没啥。如果需要排序什么的简单算法,网上搜索就行啦。普通的码农就是罗辑思维+小学数学和初中英语,就这么简单。
举个例子,我曾经写了一段代码,算法用了30多行,我的一个哥们儿数学厉害,就用了5行搞定。当然,它并不是代码压缩。于是我有事没事也就钻研起来了高级点儿的数学。数学只有初中水平的时候,没觉得怎样,学会了高级点儿的数学,也只是特定情况下才用到,可以提高代码质量。
如果是游戏编程,那自然就得会弦,余弦之类的计算,还要会向量,3D数学。我之前也不懂,初中学的都忘干净了,最近自学游戏开发,还不是查资料自学,单独补数学知识。
就像学编程,必须英语好吗?这类问题,英语只要认识基本的英语字母就行了。我初中英语考个位数是常事,在刚学编程的时候,记住几个常见关键词,定义变量用翻译,后来用的多了,5-10次,就记住了,也会读了。
记住,时间不等人,很多时候会了基本的操作,大部分都是在实践工作中提高的。
不知道我感觉到的准不准,你问这个问题的目的就是因为自己数学不够好,想知道如果数学在你的学科中不重要,或不是必须的,就不学了,也没打算今后学。你之所以提这个问题,也说明了,你知道你这个需要数学。
所以,我的建议是,你多分析下,你现在的学习的计算机方向里,是不是必须用到数学甚至高等数学。或者它是否能为你的工作提高效率,如果是,那就是一个字——学。
再补充一点,如果是现在必须学,不学没法进行你的计算机学习,那就学。如果不影响你现在的学习,没关系,数学可以放一放。
还有就是面试的时候,大部分都是,面试造火箭,工作拧螺丝。
千万不要犯我们人类的通病,懒惰。
来说说我的看法。
在大学期间和之前的工作经历中,我也是学习并从事计算机编程工作,期间也学习了计算机的一些相关知识。
对于数学,我的观点是要认真学习。因为计算机的很多方面说到底都是数学。
以编程为例,现在的编程环境越来越简单,快速,我也接触过一些国内的编程环境。可以很肯定的是当中涉及到很多数学的思维方式。数学的学习除了知识本身之外,最重要的就是培养逻辑思维和一定的思考能力。编程中的算法编写设计到一些数学的知识,逻辑顺序也需要数学学习来做支持。如果从事底层的设计,还会涉及到相关的数学知识。
计算机的很多方面都与数学有许多密不可分的关系、联系。所以数学的学习是很有必要。所以不是说学计算机一定要数学好,而应该是学计算机一定要关注数学的学习。
希望可以帮助到你。
谢谢。
①
从高考的角度,高校计算机专业要看你的数学,物理高考成绩,当然要学好数学;
②
从大学专业角度,要学深学透,数学自有的逻辑素养,相当重要,将来考研,数学更是必考
③
从以后的工作生活管理角度,基本的数学素养很有必要,不然“骂架”都没顺序与重点,开个玩笑了。
欢迎拍砖!
也不一定,做码农就不需要很高深的数学基础,只要逻辑思维好就OK。
学计算机可以没有数学知识,但是要学好计算机,一定要有扎实的数学知识。理论和道理就不多讲了,举两个实例。
一,使用泊松分布,模拟测试订单管理系统
开发中央厨房订单处理系统时,在系统上线前,没有真实数据,如何模拟订单分布呢?数学课上讲概率时,有正态分布、泊松分布,等等。
泊松分布是一种常见的离散机率分布,适合描述单位时间内随机事件发生的次数。中央厨房收到订单是一个随机事件,以基本固定的平均瞬时速率λ随机且独立地出现,所以单位时间内的订单数量近似服从泊松分布P(λ)。
使用Apache Commons Math提供的Poisson Distribution函数,模拟客户下单速率和数量,测试系统运行情况,在商用推广前,做到心中有数。
二,一个经济学公式,造就了一家互联网科技巨头,近千亿美元市值
美国版携程Priceline,创始人Jay Walker定义的业务模式颇具特色,并申请了专利,Name Your Own Price,自我定价系统,基于经济学中的一个公式“价格与价值相互关系原理”,产品价值通过价格体现出来。
在产品接近保质期时,价值残值逐渐减少,比如越临近登机,机票实际价值就越小,到飞机起飞时为零。
有专利保护的独特商业模式,加上2000年李嘉诚入股30%后推行改革,压缩成本,Priceline发展顺利,不断并购,现在是美国最大的在线旅游科技公司,业务遍及全球。
生活相关的基础知识学好了都不坏
不需要!
如果你想成为一名程序员,会门语言,敲字快就行了;
如果你想成为一名架构师,年头长点,多考点证书就行了;
如果你想成为一名产品经理,有情怀,口才好就行了;
如果你就是喜欢编程,那么好好学数学,不会错!
注:本文以玩笑为主,并非是对以上人士不敬。
真新鲜,看看电影,上上网页,要什么数学
如果大学读计算机专业的话,数学是必修。事实上甚至我知道有些文科专业都要必修数学。
而实际上从事计算机专业的人平时需要用到多少数学知识,这个就不好说了。因为计算机这个行业覆盖的面太广,几乎世界上所有行业计算机都有覆盖到。所以有可能你是搞计算机的,我也是搞计算机的,但我们却隔行如隔山。
可能许多人从事计算机工作用不到太多数学知识,但是学好数学对你在计算机行业可以做得更好走得更远是有帮助的。
个人认为物理更难,数学是理工科的基础,没有数学作基础,物理很难学好,物理上的许多问题需要数学的公式去解决,所以数学学的好的,物理不一定好,物理学的好的数学一般不会太差,数学学的差的,物理一般也差,物理很差的,数学不一定很差。
我认为物理难是有原因的。
1.接触物理的时间远远少于数学。
在我们最早开始学习的时候就开始接触了数学,从1加1开始就步入了数学的门。虽然高中的数学难的更多,但数学学习的感觉早已经适应,也就能很快的接受高中数学,所以是有一定基础和优势的。
但物理就不一样了。初中接触的只是兴趣物理,并不涉及专业的物理知识。而高中的物理才是入了物理的门,可以说高中的物理只有三年的学习时间,本来物理就难,所以很难适应物理的思路,甚至有人高中毕业都适应不了。
2.物理需要更灵活的思路,数学已成模板。
物理的逻辑是非常紧凑的,在一个板块有一点不理解就全部废了,而整个高中物理也就5,6个板块。而数学就不一样了。分成了很多个章节,彼此的联系没那么紧密。
而且数学学到最后就会形成一个个固定的答题模板,也就是分成了一个个类型题,有了理解和答题的模板就会容易很多。而物理虽然没有那么那么多的公式,但往往是只靠基础的公式才最难找重点,这也就是为什么很多人都记得公式但却用不上。
3.物理得分答题要更透彻的理解。
我们都知道,高中的数学分值150,而物理只占100分,这也就说明了数学会有很多得细小的分的情况。也就是说把最基本的,或者会的都写上去就能慢慢积累出分数。
但物理所占的分值少,特别是大题,往往需要把整个题写出来才能得分,只写基础公式得不了多少分,而把物理题写出来就要足够理解这个题,这就是和数学的区别,数学可以题不会但是能写得分,物理就不能。
上面这些就是物理和数学的区别,显而易见,物理的学习需要比数学高很多的能力,物理比数学更贴近生活,也是有很多难以理解的原理,而且物理还需要有对物理的灵气。
那么我们如何学好数学和物理呢
一,培养学习兴趣,把课本知识点,当成真正的知识去学习。
对于高中数学、物理来讲,都是为了解决某个实际问题,而引出新的概念,开始新的章节。比如物理,物体运动状态的描述,学习位移、速度、加速度的概念,这个多实用啊。从宇宙天体运动,引出万有引力定律,学习了万有引力定律,对于天问一号探测火星、马斯克移民火星之类的新闻也更感兴趣。学习电磁场、电磁波,对于手机信号、5G技术之类的科技也更感兴趣。
二,走到老师前面,预习新内容。
高中学生,都应该具有自学能力了。比如,高一时候,同班同学,可能大家成绩都差不多,但到了高二高三,就有很明显的分层了,一部分学生成绩上来了,一部分学生成绩下去了。如果去发现这些学生的不同,会很明显的发现,就体现在他们是否有自学能力上面。有自学能力的学生,给了他课本,给了他参考书,他就能自觉地把课本内容学透。在成绩跟不上的时候,他会依靠自学能力追赶上来。
走到老师前面,预习新内容,就是自学能力的培养。预习、自学课本新内容,理解概念与定义,消化例题,试着解题课后练习题,测试自己的理解掌握程度。对于不能完全理解透的,就会在脑里有个疑问。待到老师讲课时,学生就能跟着老师节奏走,带着问题听课。当老师讲到某个重点难点跟自己的理解一致时,也会很有成就感,理解更透彻,掌握更牢固。
三,把知识点理解透,掌握公式、定理的推导过程。比如,一元二次方程的求根公式,这是初中数学内容,你能写出这求根公式的推导过程吗?
解三角形,要求灵活运用正弦定理、余弦定理,对于余弦定理,很多学生会觉得很不好记,那怎样才能记住呢?如果问你,余弦定理是怎么推导出来的,你又会推导吗?如果你记得,运用向量工具,可以很容易推导出余弦定理,那你就能在不记得余弦定理的情况下,也很快的推导出余弦定理。
解三角形余弦定理
所谓把知识点理解透,有个基本的要求,就是在定理的证明、例题的解题过程中,第一步怎么导出第二步的,这里有个为什么,一定要把这个为什么弄懂,把每一步是怎么来的都弄懂。
总结相对来说,应该是物理学最难,因为现代物理研究需要的试验工具和材料花费巨大,某些实验环境根本不能做到,理论方面:现代物理学的两个基石:量子力学和相对论的"冲突",直到如今也没有完全解决;数学相对来说没那么多必要的实验环境稍微好点,一般物理学家基本都是数学家,比如牛顿、狄拉克
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